FDE 真正稀缺的能力，不是「会写代码 / 会手写 Skill」，而是「会借用并引导 AI」。你把目标讲清、把好坏判准、把结果验收；让 AI 去生成方案、写出 Skill、自己迭代纠错。换句话说——你是指挥 AI 干活的人，不是埋头干活的人。
用自然语言把目标、约束、验收标准讲清楚，让智能体去执行、去试错。你的输入质量，决定它的产出质量。
连「造工具」也外包：你说清「这个任务每次该怎么做、什么算合格」，让 AI 起草 SKILL.md，你只负责审校和拍板。
懂业务、能判断 AI 产出对不对、好不好、能不能交给客户。这是 AI 替不了的，也正是文科 / 商科背景的长板。
低代码并没「彻底死掉」，但能力中心已从「人把流程画死、AI 填空」，转向「人给目标和约束、智能体自主把活干完」。把后者当主线。
固定工作流 Workflow
智能体 + Skills + Harness
面试时能把这三个词用大白话讲明白，本身就是加分项。
驱动大模型自主干活的外壳：给它工具（读写文件、跑命令、搜索），让它在「规划→执行→检查」里反复迭代。Claude Code、Codex、Cursor Agent 都是 harness——相当于「AI 的工作台 + 手脚」。
一个装着说明书 + 脚本 + 资源的文件夹，核心是一份 SKILL.md。任务匹配时智能体读进来照着做。Anthropic 已开源 17 个官方 Skill，自定义的也可以让 AI 帮你生成，从而按同一标准稳定交付。
区别于「人把步骤写死」，agentic 指模型自己决定下一步：调哪个工具、要不要重试、何时收尾。给它目标，它自己拆任务、执行、纠错。
不必全会。点开每个工具的上手卡片：它是什么、怎么装、第一次怎么跑通、给新手的技巧。建议主力一个国产 + 海外学一个 Claude Code 建立标准认知。
终端里的智能体：你用自然语言描述目标，它自己读文件、写代码、跑命令、自检。原生支持 Skills 与插件市场，是建立「现代交付」标准认知的最佳样本。
把「我要一个能干 X 的东西」直接变成可运行的成品，全程它自己规划与纠错，你只需把需求和验收标准讲清楚。
claude 启动新建一个空文件夹 → 启动 → 用一句话让它「做一个能统计某 Excel 并生成摘要的小工具」→ 观察它如何拆解、写文件、运行、报错重试。
SKILL.md基于 Qwen3-Coder，中文场景友好、有免费档。Quest 模式能理解整个项目上下文，把复杂任务拆成多步自主改造，适合作为日常主力。
在你熟悉的 IDE（VS Code / JetBrains）里就能用智能体模式自动完成多步骤改造，门槛低、对国内网络环境稳定。
打开任意小项目 → 进入 Quest 模式 → 让它「给这个项目加一个批量处理 CSV 的功能」→ 看它如何分步执行并让你确认。
国内首个 AI 原生 IDE，图形界面友好。SOLO 模式自主完成需求拆解→编码→测试，Builder 模式一句话生成完整项目框架，最适合零基础起步。
不用先懂命令行：在一个像 VS Code 的界面里，用对话驱动智能体把项目从零搭起来，新手最快看到成品。
用 Builder 模式输入「做一个展示我作品集的单页网站」→ 看它生成框架 → 在 SOLO 模式里让它继续完善和修 bug。
不用自己手写 SKILL.md。你只需对智能体说：「帮我把『教培招生话术』做成一个可复用的 Skill，要点是……」，让它起草下面这样的文件，你再审、再改、再让它修。你的活是把任务和验收标准讲清楚 + 判断它写得对不对，造工具本身也外包给 AI。
「帮我把这个任务做成一个 Skill：触发场景是 X，步骤是 1/2/3，验收标准是不许出现 Y。先给我 SKILL.md 草稿。」——然后审校、迭代，而不是自己从零敲。
挑一个你最熟的行业照着做。每个案例给出：痛点、用哪个 harness + 引导 AI 产出什么 Skill、交付物、可量化效果。记住——这些方案不是你手敲出来的，是你指挥智能体搭出来的。选 1 个深做成旗舰项目。
顾问重复答相似咨询、夜间无人响应、意向跟进不及时。
harness 搭知识库问答 + 意向打分 + 自动生成跟进话术；写「招生话术生成」Skill 控质量。
可演示链接 + 一页 Spec + 2 分钟视频。
80%
常见问题自动应答覆盖。
退换货、物流催问、规则解释占用大量客服人力。
意图识别 → 查订单（模拟 API）→ 按规则给方案 → 不确定转人工；写「售后规则」Skill。
多步骤 Agent + 调优记录 + 演示。
62→88%
回答准确率调优提升。
初级律师/法务花大量时间做合同条款的初筛与风险标注。
RAG 挂内部条款库 → 逐条比对标注风险 → 输出修改建议；写「风险点清单」Skill 保证口径一致。
标注报告生成器 + Spec。
↓70%
单份合同初审耗时下降。
员工反复问考勤/报销/福利政策，入职流程零散。
知识库问答 + 入职清单自动生成 + 表单引导；写「政策应答口径」Skill。
内部问答 Bot + 入职流程 Agent。
↓50%
重复性咨询工单下降。
点开每题看应答要点。重点练「四段式场景题」——这是 FDE 面试最高频的形式。
先问业务目标、使用者、现有数据与系统、成功标准。
拆成几个可落地环节，说明各用什么（知识库 / Agent / API / Skill）。
主动指出数据质量、准确率、合规、系统对接难点及应对。
先做最小可用原型让客户看到效果，再分阶段优化。
勾选会自动保存在你的浏览器里，下次打开还在。三线并行：学习 / 作品 / 求职。